football scalping strategy: goal times als Indikator
Im Sheet „Varianz_Liga_Team“ sind die letzten 799 Teams (4722 Spiele) meiner Empfehlungen aufgeführt.
Eine Auswertung mit einer so unterschiedlichen Anzahl von Spielen pro Team (2 bis 19) kann wertvolle erste Einblicke liefern, sollte jedoch mit Vorsicht interpretiert werden. Besonders bei Teams mit nur wenigen Spielen (z. B. 2 oder 3) ist die Datengrundlage oft nicht ausreichend, um verlässliche Aussagen zu treffen. Hier sind einige Überlegungen, ob und wie die Analyse sinnvoll ist:
1. Verlässlichkeit der Ergebnisse
Teams mit wenigen Spielen (z. B. 2 bis 5): Ergebnisse können stark von Ausreißern beeinflusst werden. Varianz und Durchschnittswerte haben wenig Aussagekraft, da die Stichprobe klein ist. Teams mit mehr Spielen (z. B. 10+): Ergebnisse sind stabiler und repräsentativer für das typische Verhalten eines Teams. Empfehlung: Du könntest die Auswertung auf Teams mit mindestens 10 Spielen begrenzen. Dies sorgt für eine bessere Vergleichbarkeit und reduziert Verzerrungen durch kleine Stichproben.2. Gewichtung der Ergebnisse
Wenn Du alle Teams in die Analyse einbeziehst, könnten Teams mit wenigen Spielen die Ergebnisse dominieren, was nicht repräsentativ ist. Eine mögliche Lösung wäre, Ergebnisse für Teams mit weniger Spielen niedriger zu gewichten oder sie nur separat zu betrachten. Beispiel: Analysiere Teams mit 2–9 Spielen separat von Teams mit 10+ Spielen und vergleiche die Ergebnisse.3. Aussagekraft pro Liga oder Kategorie
Auch wenn die Daten für einzelne Teams mit wenigen Spielen begrenzt sind, könnten die Daten auf Liga-Ebene oder für Gruppen (z. B. „Top 5 Ligen“, „niedrigere Ligen“) aussagekräftiger sein. Kombiniere die Daten von Teams derselben Liga, um ein globales Muster zu erkennen. Beispiel: Statt die Varianz für jedes Team zu berechnen, betrachte die Varianz für eine gesamte Liga (durch Aggregation der Team-Daten).4. Wie Du es nutzen kannst
Für Teams mit wenigen Spielen: Nutze die Ergebnisse als Orientierung oder Frühindikator, aber ziehe keine endgültigen Schlüsse. Für Teams mit mehr Spielen: Analysen sind aussagekräftiger und können als Grundlage für Strategien dienen. Für Liga- oder Gruppenanalysen: Liefert ein breiteres Bild, auch wenn einzelne Teams weniger Datenpunkte haben.Fazit
Eine Auswertung ist nicht unbedingt verfrüht, aber die Ergebnisse für Teams mit wenigen Spielen sollten mit Vorsicht behandelt werden. Es ist sinnvoll, klare Kriterien zu definieren, z. B.: Nur Teams mit mindestens 10 Spielen in die Hauptanalyse einzubeziehen. Teams mit 2–9 Spielen separat oder als Frühindikator zu analysieren. Daten auf Liga- oder Gruppenebene zusammenzufassen, um stabilere Trends zu erkennen.
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